Apprendre avec l’IA
Dans cette leçon, les élèves de la 4e à la 6e année explorent les capacités et les limites de l’intelligence artificielle. Ils apprennent à vérifier les réponses produites par l’IA à l’aide de moteurs de recherche et de sources fiables, tout en collaborant à la création d’un modèle qui explique le fonctionnement réel des outils d’IA. Ils évaluent les enjeux éthiques liés à différentes utilisations de l’IA et établissent un ensemble de règles pour l’utiliser de manière responsable dans le cadre de leurs apprentissages. Enfin, les élèves conçoivent une représentation visuelle de la « boucle d’apprentissage » illustrant les rôles distincts des humains et de l’IA, afin de renforcer l’idée selon laquelle l’élève doit rester « aux commandes » de la machine.Comment entraîner votre algorithme
Dans cette leçon, les élèves découvriront les algorithmes et leur fonctionnement, en particulier les algorithmes de recommandation utilisés par des applications populaires comme YouTube, TikTok, Instagram et Netflix. Les étudiants explorent le rôle des objectifs d’optimisation tels que le temps de visionnement, l’engagement et l’utilisation active quotidienne dans la définition du contenu que les algorithmes priorisent. Grâce à des activités telles que le « red teaming », les étudiants analyseront de manière critique les inconvénients et les biais potentiels de ces objectifs d’optimisation. Les étudiants découvriront également comment former des algorithmes en fournissant à la fois des entrées explicites par le biais d’actions comme aimer et partager, et comprendront les implications des entrées implicites recueillies à partir de leur activité en ligne. Finalement, les étudiants conçoivent leur propre algorithme pour une application de leur choix, en identifiant les objectifs pour lesquels il doit être optimisé et la manière dont ils doivent être pondérés ainsi que les entrées qu’il doit utiliser.
Intelligence artificielle générative
L’IA générative désigne les systèmes d’IA capables de générer des images, des vidéos, des voix et des textes. Pour ce faire, ils encodent d’abord de nombreux exemples du type de contenu qu’ils vont créer, puis les décodent pour créer quelque chose de nouveau.
Industrie de l’intelligence artificielle
L’industrie de l’IA englobe à la fois les grandes entreprises technologiques qui intègrent des algorithmes dans des produits existants et les entreprises qui se concentrent principalement sur le développement et le déploiement de services d’IA spécialisés, principalement des grands modèles de langage et des outils génératifs.