Dans cette leçon, les élèves découvriront les algorithmes et leur fonctionnement, en particulier les algorithmes de recommandation utilisés par des applications populaires comme YouTube, TikTok, Instagram et Netflix. Les étudiants explorent le rôle des objectifs d’optimisation tels que le temps de visionnement, l’engagement et l’utilisation active quotidienne dans la définition du contenu que les algorithmes priorisent. Grâce à des activités telles que le « red teaming », les étudiants analyseront de manière critique les inconvénients et les biais potentiels de ces objectifs d’optimisation. Les étudiants découvriront également comment former des algorithmes en fournissant à la fois des entrées explicites par le biais d’actions comme aimer et partager, et comprendront les implications des entrées implicites recueillies à partir de leur activité en ligne. Finalement, les étudiants conçoivent leur propre algorithme pour une application de leur choix, en identifiant les objectifs pour lesquels il doit être optimisé et la manière dont ils doivent être pondérés ainsi que les entrées qu’il doit utiliser.
Dans cette leçon, les élèves apprennent que les outils d’IA sont des programmes informatiques qui suivent des motifs, plutôt que de penser comme les humains. Ils explorent comment cela peut amener les IA à se tromper, et pourquoi il est important que des humains les supervisent et les corrigent. Les élèves s’exercent à créer des règles qu’un robot devra suivre, puis conçoivent un « robot poubelle » capable de reconnaître et de ramasser les déchets dans la classe.
L’IA générative désigne les systèmes d’IA capables de générer des images, des vidéos, des voix et des textes. Pour ce faire, ils encodent d’abord de nombreux exemples du type de contenu qu’ils vont créer, puis les décodent pour créer quelque chose de nouveau.
L’industrie de l’IA englobe à la fois les grandes entreprises technologiques qui intègrent des algorithmes dans des produits existants et les entreprises qui se concentrent principalement sur le développement et le déploiement de services d’IA spécialisés, principalement des grands modèles de langage et des outils génératifs.
La recommandation est l’élément pour lequel le rôle des algorithmes est le plus manifeste pour le public. Par exemple, Netflix a organisé un concours très médiatisé pour améliorer les algorithmes de recommandation[1], alors que les créateurs de vidéos sur des plateformes comme YouTube et TikTok présentent souvent « l’algorithme » comme un agent combiné, un gardien et un antagoniste[2],[3].
L’intelligence artificielle est une façon d’utiliser des algorithmes informatiques pour accomplir des tâches qui demandent peu ou pas d’intervention humaine.
L’intelligence artificielle (IA) utilise des algorithmes informatiques entraînés à partir d’ensembles de données pour accomplir des tâches demandant peu d’aide humaine. Les enfants et les adolescents interagissent quotidiennement avec ces systèmes par le biais de jeux, d’applications et de recommandations de contenu.
L’intelligence artificielle (IA) utilise des algorithmes informatiques entraînés à partir d’ensembles de données pour accomplir des tâches demandant peu d’aide humaine.