Démystifier la boîte noire : expliquer les algorithmes et l’intelligence artificielle
Dans cette leçon, les élèves vont découvrir les algorithmes et l’intelligence artificielle (IA), et explorer leur fonctionnement, leur impact sur nos vies en ligne, ainsi que les considérations éthiques qui en découlent. La leçon débute par une discussion en classe sur les algorithmes. Les élèves discuteront de la manière dont les IA renforcent les partis pris du monde réel, des difficultés à identifier la manière dont les IA prennent des décisions, des informations que les algorithmes utilisent pour faire des choix et de la manière dont ces informations influencent les types de décisions prises par les IA. Enfin, les élèves démontreront leurs connaissances en recherchant et en concevant une infographie sur un domaine qui utilise des algorithmes pour prendre des décisions. Cette leçon vise à développer la pensée critique en examinant le fonctionnement des algorithmes d’IA, en étudiant les partis pris et les impacts de la prise de décision par l’IA et en réfléchissant à la manière dont les implications se répercutent sur leur propre vie.
Industrie de l’intelligence artificielle
L’industrie de l’IA englobe à la fois les grandes entreprises technologiques qui intègrent des algorithmes dans des produits existants et les entreprises qui se concentrent principalement sur le développement et le déploiement de services d’IA spécialisés, principalement des grands modèles de langage et des outils génératifs.
Interagir avec l’IA
Niveaux scolaires : 7e à 9e année, 1re à la 3e année du secondaire
Durée : de 1,5 à 2 heures
Au sujet de l’auteur : HabiloMédias et TELUS Averti
Objectifs d’apprentissage
Concepts clés/grandes idées
Les élèves comprendront que...
Leurs interactions dans les médias numériques peuvent avoir de réelles conséquences :
Comment entraîner votre algorithme
Dans cette leçon, les élèves découvriront les algorithmes et leur fonctionnement, en particulier les algorithmes de recommandation utilisés par des applications populaires comme YouTube, TikTok, Instagram et Netflix. Les étudiants explorent le rôle des objectifs d’optimisation tels que le temps de visionnement, l’engagement et l’utilisation active quotidienne dans la définition du contenu que les algorithmes priorisent. Grâce à des activités telles que le « red teaming », les étudiants analyseront de manière critique les inconvénients et les biais potentiels de ces objectifs d’optimisation. Les étudiants découvriront également comment former des algorithmes en fournissant à la fois des entrées explicites par le biais d’actions comme aimer et partager, et comprendront les implications des entrées implicites recueillies à partir de leur activité en ligne. Finalement, les étudiants conçoivent leur propre algorithme pour une application de leur choix, en identifiant les objectifs pour lesquels il doit être optimisé et la manière dont ils doivent être pondérés ainsi que les entrées qu’il doit utiliser.Intelligence artificielle et algorithmes - Aperçu
L’intelligence artificielle (IA) utilise des algorithmes informatiques entraînés à partir d’ensembles de données pour accomplir des tâches demandant peu d’aide humaine. Les enfants et les adolescents interagissent quotidiennement avec ces systèmes par le biais de jeux, d’applications et de recommandations de contenu.