
Comprendre les outils d’intelligence artificielle
Niveaux scolaires : 6e à 12e année, de la 6e année à la 5e année secondaire
Durée : 60 à 90 minutes, plus les activités après le cours
Au sujet de l’auteur : HabiloMédias et TELUS Averti
Objectifs d’apprentissage :
Concepts/grandes idées clés :

Intelligence artificielle et algorithmes - Aperçu
L’intelligence artificielle (IA) utilise des algorithmes informatiques entraînés à partir d’ensembles de données pour accomplir des tâches demandant peu d’aide humaine. Les enfants et les adolescents interagissent quotidiennement avec ces systèmes par le biais de jeux, d’applications et de recommandations de contenu.

Aborder l’intelligence artificielle en classe : conseils pour les enseignants
Les enseignants ont un rôle clé à jouer pour sensibiliser leurs élèves à l’intelligence artificielle, même sans être experts en la matière. En abordant l’IA de manière à développer leurs compétences et à leur montrer les dangers d’une dépendance excessive, les enseignants peuvent préparer une nouvelle génération de citoyens capables de s’épanouir dans un monde où l’IA est omniprésente.

Relations en ligne : Respect et consentement
Dans cette leçon, les élèves utilisent des arbres conceptuels pour explorer les concepts de « respect » et de « consentement » dans un contexte virtuel. Ils considèrent une vaste gamme de scénarios qui font la lumière sur différents aspects du consentement relativement aux médias numériques et misent sur ceux-ci pour créer une définition détaillée. Ils découvrent ensuite les techniques de désengagement moral ou « excuses insidieuses » que nous utilisons parfois pour nous permettre de faire des choses que nous savons être mauvaises, et les identifient dans de courtes vidéos. Aussi, les élèves créeront une vidéo « explicative » dans laquelle ils illustrent l’un des aspects du consentement ou l’une des « excuses insidieuses ».
Industrie de l’intelligence artificielle
L’industrie de l’IA englobe à la fois les grandes entreprises technologiques qui intègrent des algorithmes dans des produits existants et les entreprises qui se concentrent principalement sur le développement et le déploiement de services d’IA spécialisés, principalement des grands modèles de langage et des outils génératifs.