Aborder avec les jeunes la redistribution de messages à contenu sexuel
Un guide de TELUS Averti pour les parents
Aider nos enfants à composer avec la cyberintimidation
Ce guide contient de l’information sur la cyberintimidation et comment puis-je aider à prévenir ou à réduire l’impact de la cyberintimidation, que faire si votre enfant est victime de cyberintimidation ou est un cyberintimidateur, et comment aider votre enfant à résister à la cyberintimidation?
Opposition : Participer à des activités de militantisme en ligne
Cette leçon explore comment les jeunes peuvent se servir des médias en ligne pour participer à des activité de militantisme sur des questions qui leur tiennent à cœur. Par le biais d’une discussion et des scénarios présentés, les élèves développeront leurs connaissances et leur capacité à s’opposer relativement à des enjeux qui les passionnent, comme le racisme, la discrimination et le sexisme, afin de faire une différence. Au terme de la leçon, les élèves utiliseront la chronologie de l’opposition du projet eQuality pour trouver des exemples d’activités de militantisme en ligne par des jeunes sur des sujets qui les intéressent. Le but ultime de cette leçon est de créer une compréhension du militantisme fait par les jeunes qui peut être intégrée dans la vie des élèves en dehors de la classe.
Signaux contradictoires : Vérifier l’information en ligne
Dans le cadre de cette leçon, les élèves examineront deux sites Web sur des animaux insolites et apprendront comment évaluer efficacement les sources en ligne. Ils créeront ensuite un faux site Web qui démontre les signaux trompeurs qui sont souvent considérés à tort comme des signes de fiabilité.
La machine invisible : Les mégadonnées et toi
Dans cette leçon, les élèves examineront un profil de réseau social fictif afin d’apprendre comment les plateformes en ligne recueillent des données sur les utilisateurs. Ils liront ensuite un article expliquant comment les plateformes utilisent ces données et exploreront certains problèmes que soulève cette pratique. Enfin, ils créeront un arbre conceptuel à partir de leur propre profil de données en ligne et réfléchiront sur la façon dont les données qu’ils publient peuvent être recueillies et utilisées par d’autres personnes.
Parler des jeux de hasard en ligne avec les jeunes
La recherche montre que seulement un tiers des parents abordent le problème des jeux de hasard avec leurs enfants, possiblement car de nombreux parents ne sont pas conscients que leurs enfants pratiquent cette activité. Cependant, il est important d’en parler : les recherches révèlent que les opinions des membres de la famille au sujet des jeux de hasard ont une grande influence sur la probabilité que les jeunes s’adonnent à de type de jeux en ligne.
Libre comme le Web
Si Internet a donné un nouveau terrain de chasse aux corporations et publicitaires, il a également ouvert un nouvel espace de convivialité et de coopération aux habitants du « village planétaire ». Wiki, GNU, Creative Commons, Copyleft, … autant de concepts qui sont nés du réseau dans le but d'en rendre l'aspect collaboratif plus libre.
Démystifier la boîte noire : expliquer les algorithmes et l’intelligence artificielle
Dans cette leçon, les élèves vont découvrir les algorithmes et l’intelligence artificielle (IA), et explorer leur fonctionnement, leur impact sur nos vies en ligne, ainsi que les considérations éthiques qui en découlent. La leçon débute par une discussion en classe sur les algorithmes. Les élèves discuteront de la manière dont les IA renforcent les partis pris du monde réel, des difficultés à identifier la manière dont les IA prennent des décisions, des informations que les algorithmes utilisent pour faire des choix et de la manière dont ces informations influencent les types de décisions prises par les IA. Enfin, les élèves démontreront leurs connaissances en recherchant et en concevant une infographie sur un domaine qui utilise des algorithmes pour prendre des décisions. Cette leçon vise à développer la pensée critique en examinant le fonctionnement des algorithmes d’IA, en étudiant les partis pris et les impacts de la prise de décision par l’IA et en réfléchissant à la manière dont les implications se répercutent sur leur propre vie.