Introduction à l’IA
Dans cette leçon, les élèves apprennent que les outils d’IA sont des programmes informatiques qui suivent des motifs, plutôt que de penser comme les humains. Ils explorent comment cela peut amener les IA à se tromper, et pourquoi il est important que des humains les supervisent et les corrigent. Les élèves s’exercent à créer des règles qu’un robot devra suivre, puis conçoivent un « robot poubelle » capable de reconnaître et de ramasser les déchets dans la classe.
Interagir avec l’IA
Niveaux scolaires : 7e à 9e année, 1re à la 3e année du secondaire
Durée : de 1,5 à 2 heures
Au sujet de l’auteur : HabiloMédias et TELUS Averti
Objectifs d’apprentissage
Concepts clés/grandes idées
Les élèves comprendront que...
Leurs interactions dans les médias numériques peuvent avoir de réelles conséquences :
Comment entraîner votre algorithme
Dans cette leçon, les élèves découvriront les algorithmes et leur fonctionnement, en particulier les algorithmes de recommandation utilisés par des applications populaires comme YouTube, TikTok, Instagram et Netflix. Les étudiants explorent le rôle des objectifs d’optimisation tels que le temps de visionnement, l’engagement et l’utilisation active quotidienne dans la définition du contenu que les algorithmes priorisent. Grâce à des activités telles que le « red teaming », les étudiants analyseront de manière critique les inconvénients et les biais potentiels de ces objectifs d’optimisation. Les étudiants découvriront également comment former des algorithmes en fournissant à la fois des entrées explicites par le biais d’actions comme aimer et partager, et comprendront les implications des entrées implicites recueillies à partir de leur activité en ligne. Finalement, les étudiants conçoivent leur propre algorithme pour une application de leur choix, en identifiant les objectifs pour lesquels il doit être optimisé et la manière dont ils doivent être pondérés ainsi que les entrées qu’il doit utiliser.
Apprendre avec l’IA
Dans cette leçon, les élèves de la 4e à la 6e année explorent les capacités et les limites de l’intelligence artificielle. Ils apprennent à vérifier les réponses produites par l’IA à l’aide de moteurs de recherche et de sources fiables, tout en collaborant à la création d’un modèle qui explique le fonctionnement réel des outils d’IA. Ils évaluent les enjeux éthiques liés à différentes utilisations de l’IA et établissent un ensemble de règles pour l’utiliser de manière responsable dans le cadre de leurs apprentissages. Enfin, les élèves conçoivent une représentation visuelle de la « boucle d’apprentissage » illustrant les rôles distincts des humains et de l’IA, afin de renforcer l’idée selon laquelle l’élève doit rester « aux commandes » de la machine.
Relations en ligne : Respect et consentement
Dans cette leçon, les élèves utilisent des arbres conceptuels pour explorer les concepts de « respect » et de « consentement » dans un contexte virtuel. Ils considèrent une vaste gamme de scénarios qui font la lumière sur différents aspects du consentement relativement aux médias numériques et misent sur ceux-ci pour créer une définition détaillée. Ils découvrent ensuite les techniques de désengagement moral ou « excuses insidieuses » que nous utilisons parfois pour nous permettre de faire des choses que nous savons être mauvaises, et les identifient dans de courtes vidéos. Aussi, les élèves créeront une vidéo « explicative » dans laquelle ils illustrent l’un des aspects du consentement ou l’une des « excuses insidieuses ».
Comprendre l’IA et aider les jeunes à en tirer le meilleur parti
Partout où nous nous tournons, nous entendons parler de l’intelligence artificielle (IA). Nous savons déjà que l’IA nous entoure : des algorithmes nous suggèrent ce que nous devons regarder et des outils tels que ChatGPT et Midjourney sont utilisés pour générer le contenu que nous voyons. Mais combien d’entre nous comprennent réellement ce que sont les algorithmes? Si vous êtes parent, tuteur ou enseignant, êtes-vous prêt à enseigner aux jeunes comment utiliser l’IA de manière responsable?