Dans cette leçon, les élèves apprennent que les outils d’IA sont des programmes informatiques qui suivent des motifs, plutôt que de penser comme les humains. Ils explorent comment cela peut amener les IA à se tromper, et pourquoi il est important que des humains les supervisent et les corrigent. Les élèves s’exercent à créer des règles qu’un robot devra suivre, puis conçoivent un « robot poubelle » capable de reconnaître et de ramasser les déchets dans la classe.
Dans cette leçon, les élèves partagent leurs expériences personnelles avec les influenceurs liés à l'alcool, puis analysent quelques exemples de publications rémunérées et non rémunérées d'influenceurs mettant en vedette l'alcool. Ils découvrent le Code de la CRTC sur la publicité radiotélévisée des boissons alcoolisées afin de comprendre la réglementation canadienne actuelle, puis explorent les questions éthiques et réglementaires liées à la promotion de l'alcool sur les réseaux sociaux.
Niveaux scolaires : 7e à 9e année, 1re à la 3e année du secondaire
Durée : de 1,5 à 2 heures
Au sujet de l’auteur : HabiloMédias et TELUS Averti
Objectifs d’apprentissage
Concepts clés/grandes idées
Les élèves comprendront que...
Leurs interactions dans les médias numériques peuvent avoir de réelles conséquences :
Dans cette leçon, les élèves apprennent à gérer les distractions lorsqu’ils utilisent des outils multimédias numériques et s’entraînent à éviter la « boucle téléphonique ». Les élèves découvrent la « boucle téléphonique » et des stratégies simples pour l’éviter à partir d’une vidéo, puis classent ces stratégies en fonction de l’utilité qu’elles leur apporteront dans leur propre vie. Ils réfléchissent ensuite à différentes choses qu’ils font avec leur téléphone, les classent en celles qui ont un but évident (comme vérifier la météo) et celles qui n’en ont pas. Les élèves essaient un certain nombre d’exercices différents conçus pour les aider à utiliser leurs appareils de manière plus consciente, puis écrivent une réflexion sur l’activité. Ils identifient ensuite les façons dont les caractéristiques de conception des applications et des appareils peuvent faire qu’il soit facile de perdre la trace du temps que nous passons à les utiliser, puis réfléchissent à des façons dont ils peuvent modifier ces fonctionnalités ou leurs propres habitudes pour promouvoir une utilisation plus consciente. Enfin, les élèves conçoivent des « prototypes papier » qui montrent comment ils modifieraient une application pour encourager de meilleures habitudes et une utilisation plus consciente.
Les téléphones et les autres médias occupent une place importante dans la vie des enfants, et ils peuvent certainement être bénéfiques. Voici quelques conseils pour que vos enfants prennent le meilleur départ possible dans leur utilisation des médias et des appareils numériques.
Les écrans et les autres médias occupent une place importante dans la vie des enfants, et ils peuvent certainement être bénéfiques. Voici quelques conseils pour que vos enfants prennent le meilleur départ possible dans leur utilisation des médias et des appareils numériques.
Les jeunes enfants et les adolescents ont des besoins très différents de ceux des adultes et sont exposés à divers risques en ligne. Ils ont également des préoccupations et des besoins distincts que les parents doivent prendre en considération.
Dans cette leçon, les élèves découvriront les algorithmes et leur fonctionnement, en particulier les algorithmes de recommandation utilisés par des applications populaires comme YouTube, TikTok, Instagram et Netflix. Les étudiants explorent le rôle des objectifs d’optimisation tels que le temps de visionnement, l’engagement et l’utilisation active quotidienne dans la définition du contenu que les algorithmes priorisent. Grâce à des activités telles que le « red teaming », les étudiants analyseront de manière critique les inconvénients et les biais potentiels de ces objectifs d’optimisation. Les étudiants découvriront également comment former des algorithmes en fournissant à la fois des entrées explicites par le biais d’actions comme aimer et partager, et comprendront les implications des entrées implicites recueillies à partir de leur activité en ligne. Finalement, les étudiants conçoivent leur propre algorithme pour une application de leur choix, en identifiant les objectifs pour lesquels il doit être optimisé et la manière dont ils doivent être pondérés ainsi que les entrées qu’il doit utiliser.
Tu peux entraîner les algorithmes des réseaux sociaux et des sites de diffusion de vidéos pour qu’ils te montrent davantage de contenus que tu désires et moins de ceux que tu ne veux pas. Voici quelques conseils à ce sujet.