Comprendre l’IA et aider les jeunes à en tirer le meilleur parti
Partout où nous nous tournons, nous entendons parler de l’intelligence artificielle (IA). Nous savons déjà que l’IA nous entoure : des algorithmes nous suggèrent ce que nous devons regarder et des outils tels que ChatGPT et Midjourney sont utilisés pour générer le contenu que nous voyons. Mais combien d’entre nous comprennent réellement ce que sont les algorithmes? Si vous êtes parent, tuteur ou enseignant, êtes-vous prêt à enseigner aux jeunes comment utiliser l’IA de manière responsable?
Comprendre l’IA : le contenu en ligne
L’IA générative est une technologie nouvelle et en constante évolution. Elle a de nombreuses utilisations productives, comme servir d’aide à la recherche pour les devoirs ou d’assistant lors de la planification d’un événement. Mais, comme la plupart des technologies qui l’ont précédée, l’IA générative peut aussi être utilisée à des fins nuisibles. Par exemple, elle peut être utilisée pour fabriquer de toutes pièces de faux sites Web, enregistrements vocaux, vidéos, images ou publications sur les réseaux sociaux qui induisent en erreur, embarrassent ou blessent les gens.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle?
L’intelligence artificielle est une façon d’utiliser des algorithmes informatiques pour accomplir des tâches qui demandent peu ou pas d’intervention humaine.
Trouver l’équilibre numérique : un guide familial sur les outils de sécurité et de bien-être de Google
En matière de bien-être numérique, l’un des éléments essentiels est d’instaurer une conversation continue avec vos enfants à propos de leur vie en ligne. Il n’existe pas de solution universelle : chaque famille peut adopter les stratégies qui lui conviennent. Mais avoir accès à une gamme d’outils peut vous aider à adapter ces stratégies à chaque étape du cheminement de vos enfants. Voici quelques principes clés pour nourrir ces conversations :
Algorithmes de recommandation
La recommandation est l’élément pour lequel le rôle des algorithmes est le plus manifeste pour le public. Par exemple, Netflix a organisé un concours très médiatisé pour améliorer les algorithmes de recommandation[1], alors que les créateurs de vidéos sur des plateformes comme YouTube et TikTok présentent souvent « l’algorithme » comme un agent combiné, un gardien et un antagoniste[2],[3].