Dans cette leçon, les élèves apprennent que les outils d’IA sont des programmes informatiques qui suivent des motifs, plutôt que de penser comme les humains. Ils explorent comment cela peut amener les IA à se tromper, et pourquoi il est important que des humains les supervisent et les corrigent. Les élèves s’exercent à créer des règles qu’un robot devra suivre, puis conçoivent un « robot poubelle » capable de reconnaître et de ramasser les déchets dans la classe.
Partout où nous nous tournons, nous entendons parler de l’intelligence artificielle (IA). Nous savons déjà que l’IA nous entoure : des algorithmes nous suggèrent ce que nous devons regarder et des outils tels que ChatGPT et Midjourney sont utilisés pour générer le contenu que nous voyons. Mais combien d’entre nous comprennent réellement ce que sont les algorithmes? Si vous êtes parent, tuteur ou enseignant, êtes-vous prêt à enseigner aux jeunes comment utiliser l’IA de manière responsable?
La recommandation est l’élément pour lequel le rôle des algorithmes est le plus manifeste pour le public. Par exemple, Netflix a organisé un concours très médiatisé pour améliorer les algorithmes de recommandation[1], alors que les créateurs de vidéos sur des plateformes comme YouTube et TikTok présentent souvent « l’algorithme » comme un agent combiné, un gardien et un antagoniste[2],[3].
L’IA générative désigne les systèmes d’IA capables de générer des images, des vidéos, des voix et des textes. Pour ce faire, ils encodent d’abord de nombreux exemples du type de contenu qu’ils vont créer, puis les décodent pour créer quelque chose de nouveau.